Intra Klassen Korrelation Rechner (ICC)

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Intra Klassen Korrelation berechnen

Die Intra Klassen Korrelation oder kurz ICC ist ein Maß für die Übereinstimmung von mehr als zwei abhängigen Beobachtungen, also Beobachtungen an den gleichen Fällen. Eine Intra Klassen Korrelation von 0 bedeutet, dass gar keine Übereinstimmung vorliegt und Intra Klassen Korrelation von 1 bedeutet, dass ein vollständige Übereinstimmung vorliegt. Für die Berechnung einer Intra Klassen Korrelation wird eine Varianzanalyse berechnet, wobei die Varianz zwischen den Fällen und innerhalb der Fälle verglichen werden.

Die Intraklassen-Korrelation (ICC) bewertet damit die Zuverlässigkeit von Bewertungen, indem sie die Variabilität verschiedener Rater des selben Falls mit der Gesamtvariation über alle Rater und n Fällen vergleicht.

Was ist die Intraklassen-Korrelation?

Die Intra-Klassen-Korrelation (ICC) ist ein statistisches Maß, das den Grad der Ähnlichkeit oder Konsistenz zwischen Beobachtungen derselben Personen oder Objekte quantifiziert. Die ICC wird verwendet, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Messungen zu beurteilen, die von verschiedenen Beurteilern, Bewertern oder Instrumenten vorgenommen wurden.

Es gibt verschiedene Arten von ICC, die jeweils für eine bestimmte Art von Daten und ein bestimmtes Forschungsdesign entwickelt wurden. Die am häufigsten verwendeten ICC-Typen sind:

• Einzelmessungs-ICC: Sie wird verwendet, wenn für jede Person oder jedes Objekt eine einzige Messung durchgeführt wird. Diese Art von ICC wird auch als Konsistenz-ICC bezeichnet.
• ICC mit zwei zufälligen Effekten: Er wird verwendet, wenn mehrere Messungen an jedem Probanden oder Objekt vorgenommen werden und es mehrere Bewerter oder Beurteiler gibt. Diese Art von ICC wird auch als Übereinstimmungs-ICC bezeichnet.
• ICC mit zwei gemischten Effekten: Wird verwendet, wenn mehrere Messungen an jedem Probanden oder Objekt vorgenommen werden und es sowohl mehrere Bewerter oder Beurteiler als auch mehrere Probanden oder Objekte gibt. Diese Art von ICC wird auch als ICC für durchschnittliche Messungen bezeichnet.

Die ICC-Werte können zwischen 0 und 1 liegen, wobei 1 für eine perfekte Übereinstimmung oder Konsistenz zwischen den Beobachtungen steht und 0 für keine Übereinstimmung oder Konsistenz. Die Interpretation der ICC-Werte hängt von der Art der Daten und dem Forschungsdesign ab, aber im Allgemeinen gelten ICC-Werte über 0,75 als gut und Werte über 0,9 als ausgezeichnet.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der ICC ein nützliches Maß für die Bewertung der Zuverlässigkeit und Konsistenz von Messungen ist, die von verschiedenen Beurteilern, Bewertern oder Instrumenten vorgenommen wurden. Er wird in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Psychologie und Bildung eingesetzt. Verschiedene Arten von ICC werden für unterschiedliche Datentypen und Forschungsdesigns verwendet, und die Interpretation der ICC-Werte hängt vom jeweiligen Kontext ab. Es wird immer empfohlen, die Art der ICC, den ICC-Wert und die Stichprobengröße, die zur Berechnung der ICC verwendet wurde, anzugeben.